Analyste des coûts de retours : ce que fait cet agent IA et comment l'utiliser

Essayez la démo en direct de l'Analyste des coûts de retours →

Ce qu'il fait

Un tableau clair et quotidien de l'activité commerciale, conçu pour ceux qui ne veulent pas ouvrir un tableur. L'agent Returns Cost Analyst est le spécialiste de cette mission : montrer ce que coûtent les retours, avec la valeur des remboursements et les taux par motif, catégorie, marque et canal, ainsi que des correctifs possibles.

À qui il s'adresse

À votre équipe. Il fonctionne dans la console pour vos collaborateurs et via l'API REST. C'est un agent d'équipe : il n'est jamais exposé aux acheteurs.

Les questions auxquelles il répond

Posez-lui vos questions dans n'importe laquelle de nos langues, par exemple :

• « Combien nous coûtent les retours ? »
• « Taux de retour par catégorie et par motif »
• « Quelles marques génèrent le plus de remboursements ? »

La démo en direct présente ces questions comme des exemples de prompts dans votre langue, sur les données d'une boutique fictive.

Comment il fonctionne

1. Il comprend la question dans la langue dans laquelle elle est posée, même si votre catalogue est dans une autre langue.
2. Il consulte les données avec des outils, jamais de mémoire :

• Lecture SQL en lecture seule sur vos données retail (environnement isolé par espace de travail)

3. Il répond à partir de vos données, dans le ton et la devise de votre marque, et indique les outils qu'il a utilisés.
4. Les règles restent dans le code. Prix, éligibilité et permissions proviennent de vos données et de vos réglages ; l'agent les explique mais ne peut pas les inventer. Pourquoi c'est important.

Les données dont il a besoin

Retours, Lignes de commande, Produits, Commandes. Dès que ces tables sont chargées, l'agent est prêt à être activé. Vos fichiers peuvent utiliser vos propres noms de colonnes : le mappage se fait automatiquement. Voir Connecter vos données.

Fonctionne bien avec

• Daily Trading Summary : Résume les ventes, les unités et la mixité de la dernière période par rapport à la précédente.
• Rolling Forecast Updater : Met à jour les prévisions de revenus à partir des derniers chiffres mensuels et explique ce qui a changé.
• Revenue Bridge : Explique pourquoi le revenu a évolué entre deux périodes : volume, prix et mixité de catégories, avec les principaux facteurs.
• Budget Builder : Construit un budget de ventes par mois et par catégorie à partir de l'historique, de la saisonnalité et de votre objectif de croissance.
• Internal Audit Sampler : Sélectionne des échantillons d'audit de commandes et de remboursements selon le risque et indique aux auditeurs quoi vérifier pour chacun.

Votre équipe peut les utiliser côte à côte dans la console, ou appeler chacun d'eux via l'API.

Activez-le

1. Chargez les données nécessaires.
2. Installez Returns Cost Analyst depuis le catalogue d'agents et ajoutez vos propres instructions (guide).
3. Testez-le dans le Playground, dans toutes les langues que vous servez.
4. Invitez votre équipe ou appelez-le depuis vos propres systèmes.

Nouveau sur ServiceBuddy ? Commencez par le fonctionnement de l'onboarding.