Lookbook Builder: apa yang dilakukan AI agent ini dan cara menggunakannya

Coba demo langsung Lookbook Builder →

Apa yang dilakukannya

Merchandiser membutuhkan angka sebelum pendapat. AI Agent Buddies ini membaca katalog dan penjualan Anda, menjelaskan apa yang berhasil dan yang tidak, lalu menyarankan tindakan. Agent Lookbook Builder adalah spesialis untuk pekerjaan ini: membangun lookbook bertema berisi padaran outfit lengkap dari koleksi saat ini, lengkap dengan harga dan copywriting.

Untuk siapa

Tim Anda. Agent ini berjalan di console untuk staf Anda dan melalui REST API. Ini adalah team agent, jadi tidak pernah terekspos kepada pembeli.

Pertanyaan yang bisa dijawabnya

Ajukan pertanyaan dalam bahasa apa pun yang kami dukung, misalnya:

• "Buat lookbook liburan musim panas"
• "Kapsul kantor berisi 4 look di bawah $200 per look"
• "Look untuk malam hari untuk musim perayaan"

Demo langsung menampilkan contoh prompt seperti ini dalam bahasa Anda, dengan data toko fiktif.

Cara kerjanya

1. Memahami pertanyaan dalam bahasa yang digunakan untuk menulisnya, meskipun katalog Anda dalam bahasa lain.
2. Mencari informasi dengan tools, bukan dari ingatan:

• Pencarian produk semantik dengan filter (harga, warna, kategori)
• Builder outfit dan cross-sell

3. Menjawab berdasarkan data Anda, dengan gaya bahasa dan mata uang merek Anda, dan menunjukkan tools yang digunakan.
4. Aturan tetap berada di dalam kode. Harga, kelayakan, dan izin berasal dari data dan pengaturan Anda; agent menjelaskannya dan tidak bisa mengarangnya sendiri. Mengapa ini penting.

Data yang dibutuhkan

Produk. Begitu tabel ini dimuat, agent siap diaktifkan. File dapat menggunakan nama kolom Anda sendiri: semuanya dipetakan secara otomatis. Lihat Hubungkan data Anda.

Bekerja dengan baik bersama

• Merchandising Copilot: Menjawab pertanyaan tentang assortment dan performa dengan angka, lalu merekomendasikan tindakan.
• Best & Worst Sellers: Memeringkat SKU dan kategori berdasarkan pendapatan atau jumlah unit untuk periode dan departemen mana pun.
• Assortment Gap Finder: Menemukan warna, titik harga, atau kategori yang kurang terwakili dibandingkan permintaan.
• Product Copywriter: Menulis judul, deskripsi, dan poin highlight yang ramah SEO dari data produk.
• Range Review Prep: Menyiapkan range review kategori: komposisi, penjualan, yang menang, yang kalah, serta apa yang perlu ditambahkan atau dihapus.

Tim Anda bisa menggunakan semuanya berdampingan di console, atau memanggil masing-masing melalui API.

Aktifkan agent ini

1. Muat data yang dibutuhkan.
2. Instal Lookbook Builder dari katalog Agent dan tambahkan instruksi Anda sendiri (panduan).
3. Uji di Playground, dalam setiap bahasa yang Anda layani.
4. Undang tim Anda atau panggil dari sistem Anda sendiri.

Baru mengenal ServiceBuddy? Mulailah dengan cara kerja onboarding.