การสั่งซื้อสินค้า Fresh Food สำหรับร้านค้าปลีก: AI Agent ตัวนี้ทำอะไร และใช้งานอย่างไร

ลองใช้เดโมสดของการสั่งซื้อ Fresh Food สำหรับร้านค้าปลีก →

มันทำอะไร

พนักงานในหน้าร้านต้องการคำตอบที่รวดเร็วและใช้งานได้จริงในพื้นที่ขาย: สต๊อกสินค้า นโยบาย และสิ่งที่ควรแนะนำลูกค้าประจำที่กลับมาอีกครั้ง Agent Fresh Food Store Ordering คือผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางสำหรับงานนี้: ช่วยพนักงานร้านสะดวกซื้อสั่งแซนด์วิช สลัด และเบเกอรี่สำหรับวันพรุ่งนี้ โดยอ้างอิงจากยอดขาย สภาพอากาศ และของเสีย

ใครใช้งาน

ทีมของคุณ มันทำงานในคอนโซลสำหรับพนักงานของคุณ และผ่าน REST API ซึ่งเป็น team agent จึงไม่ถูกเปิดให้ลูกค้าเห็นเด็ดขาด

ตอบคำถามอะไรได้บ้าง

ถามได้ในทุกภาษาที่เรารองรับ เช่น:

• "แนะนำออเดอร์อาหารทานระหว่างทางสำหรับพรุ่งนี้ของสาขา DIFC Gate"
• "สาขา Union Metro ควรสั่งแซนด์วิชกี่ชิ้นสำหรับวันเสาร์?"
• "เราสั่งสลัดเยอะเกินไปที่สาขา Silicon Oasis หรือเปล่า?"

เดโมสด จะแสดงตัวอย่างคำถามเหล่านี้เป็นภาษาของคุณ บนข้อมูลของร้านสมมติ

มันทำงานอย่างไร

1. เข้าใจคำถาม ในภาษาที่ใช้เขียน แม้แคตตาล็อกของคุณจะเป็นภาษาอื่นก็ตาม
2. ค้นหาข้อมูลด้วยเครื่องมือ ไม่เดาจากความจำ:

• Sales_by_hour
• Waste_report
• Weather_outlook
• อ่าน SQL แบบ read-only จากข้อมูลร้านค้าปลีกของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace)

3. ตอบจากข้อมูลของคุณ ด้วยน้ำเสียงแบรนด์และสกุลเงินของคุณ พร้อมแสดงว่าใช้เครื่องมือใดบ้าง
4. กฎระเบียบอยู่ในโค้ด ราคา เงื่อนไขความเหมาะสม และสิทธิ์การใช้งานมาจากข้อมูลและการตั้งค่าของคุณ agent อธิบายได้แต่สร้างขึ้นเองไม่ได้ ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

ต้องใช้ข้อมูลอะไร

Orders, Order lines, Products, Inventory, Waste & markdowns, Weather พอโหลดตารางเหล่านี้เสร็จ agent ก็พร้อมเปิดใช้งานทันที ไฟล์สามารถใช้ชื่อคอลัมน์ของคุณเองได้: ระบบจะจับคู่ให้อัตโนมัติ ดู เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ

ทำงานร่วมกับตัวอื่นได้ดี

• Store Staff Copilot: พนักงานหน้าร้านถามเรื่องสินค้า นโยบาย สต๊อก และเวลาเปิด-ปิดได้จากในพื้นที่ขาย
• Clienteling Assistant: เตรียม brief ลูกค้า (ระดับลูกค้า ประวัติการสั่งซื้อ) และแนะนำสินค้าที่ควรแนะนำลูกค้าประจำที่กลับมา
• Visual Merchandising Guide: แนะนำว่าควรจัดหน้าต่างร้านและโต๊ะหน้าร้านอย่างไร จากสินค้าขายดี สต๊อก และโปรโมชันปัจจุบัน
• Stock Count Assistant: วางแผนการนับสต๊อกแบบ cycle count ตามสถานที่และมูลค่า โดยให้ความสำคัญกับสินค้าขายดีและสต๊อกที่น่าสงสัย
• Size Availability Gap Checker: ค้นหาสไตล์ขายดีที่ขาดไซส์สำคัญในสต๊อก เพื่อให้ทีมโอนย้ายหรือสั่งซื้อเพิ่มได้

ทีมของคุณใช้งานร่วมกันในคอนโซลได้ หรือเรียกแต่ละตัวผ่าน API ก็ได้

วิธีเปิดใช้งาน

1. โหลดข้อมูลที่จำเป็น
2. ติดตั้ง Fresh Food Store Ordering จาก Agent catalog และเพิ่มคำแนะนำของคุณเอง (คู่มือ)
3. ทดสอบใน Playground ในทุกภาษาที่คุณให้บริการ
4. เชิญทีมของคุณ หรือ เรียกใช้จากระบบของคุณเอง

มาใหม่กับ ServiceBuddy? เริ่มจาก ภาพรวมกระบวนการ onboarding