新店销售预测：这款 AI 智能体做什么，以及如何使用

试用新店销售预测在线演示 →

它能做什么

一份每周业务回顾，提炼关键数据并加以解读。新店销售预测智能体正是这项工作的专家：根据某城市的实际需求及对标市场，为拟开门店预测首年销售额。

适合谁使用

您的团队。 它在控制台内供您的员工使用，也可通过 REST API 调用。这是一个团队智能体，绝不会暴露给购物者。

能回答哪些问题

您可以用我们支持的任意语言提问，例如：

• “预测纽约第二家门店的首年销售额”
• “班加罗尔的一家门店能卖多少？”
• “比较伦敦和迪拜的预测结果”

在线演示会以您的语言展示这些示例提示词，基于一家虚构门店的数据。

工作原理

1. 理解问题，即使提问所用语言与您的商品目录语言不同。
2. 借助工具查询，绝不凭记忆作答：

• 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区沙箱隔离）
• 配备实时营业时间的门店查找器

3. 基于您的数据作答，使用您的品牌语气和货币，并展示所使用的工具。
4. 规则保留在代码中。 价格、适用条件和权限均来自您的数据和设置；智能体负责解释这些规则，但不会凭空编造。为什么这一点很重要。

需要哪些数据

Customers（客户）、Orders（订单）、Stores（门店）。这些表一经加载，智能体即可随时启用。 文件可以使用您自己的列名：系统会自动映射。参见连接您的数据。

搭配使用效果更佳

• 每周业务回顾：一份面向高管的单页报告，涵盖销售、品类与运营亮点，并附建议。
• 高峰 trading 作战室：为管理层提供销售、库存风险与履约积压的实时高峰期视图。
• 董事会会议准备：起草董事会汇报摘要：经营状况、热门品类、库存风险及待定决策。
• 国家/地区业绩摘要：对比各国各城市的经营表现：收入、订单、客单与增长，并解释背后驱动因素。
• 品牌组合评估：按收入、增长、退货和品类规模对所售品牌进行排名，指导投资或收缩方向。

您的团队可以在控制台中并列使用它们，或通过 API 逐一调用。

开启方法

1. 加载所需数据。
2. 从智能体目录安装新店销售预测，并添加您自己的指令（指南）。
3. 在 Playground 中测试，覆盖您服务的每一种语言。
4. 邀请您的团队或从您自己的系统中调用。

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