Agentes de IA

Lookbook Builder: qué hace este agente de IA y cómo usarlo

Crea un lookbook temático de looks completos a partir de la gama actual, con precios y textos. Para quién es, qué preguntas responde, qué datos necesita y cómo activarlo.

4 Nov 2026 · 2 min de lectura

Prueba la demo en vivo del Lookbook Builder →

Qué hace

Los merchandisers necesitan números antes que opiniones. Estos agentes leen tu catálogo y tus ventas, explican qué funciona y qué no, y sugieren acciones. El agente Lookbook Builder es el especialista para esta tarea: crea un lookbook temático de looks completos a partir de la gama actual, con precios y textos.

Para quién es

Para tu equipo. Funciona en la consola para tu personal y a través de la API REST. Es un agente de equipo, por lo que nunca se expone a los compradores.

Preguntas que responde

Pregúntale en cualquiera de nuestros idiomas, por ejemplo:

  • "Crea un lookbook para vacaciones de verano"
  • "Una cápsula de oficina de 4 looks por menos de $200 cada uno"
  • "Looks de noche para la temporada festiva"

La demo en vivo muestra estos ejemplos como prompts de muestra en tu idioma, con los datos de una tienda ficticia.

Cómo funciona

  1. Entiende la pregunta en el idioma en que está escrita, incluso cuando tu catálogo está en otro idioma.
  2. Consulta los datos con herramientas, nunca de memoria:
  • Búsqueda semántica de productos con filtros (precio, color, categoría)
  • Creador de outfits y ventas cruzadas
  1. Responde a partir de tus datos, con el tono de tu marca y en tu moneda, y muestra qué herramientas utilizó.
  2. Las reglas quedan en el código. Los precios, la elegibilidad y los permisos provienen de tus datos y configuraciones; el agente los explica y no puede inventarlos. Por qué esto importa.

Los datos que necesita

Productos. En cuanto esta tabla esté cargada, el agente está listo para activarse. Los archivos pueden usar tus propios nombres de columnas: se mapean automáticamente. Consulta Conecta tus datos.

Funciona bien con

  • Merchandising Copilot: Responde preguntas sobre surtido y rendimiento con números y luego recomienda acciones.
  • Best & Worst Sellers: Clasifica SKUs y categorías por ingresos o unidades para cualquier período y departamento.
  • Assortment Gap Finder: Detecta colores, rangos de precio o categorías poco representados frente a la demanda.
  • Product Copywriter: Escribe títulos, descripciones y destacados en viñetas optimizados para SEO a partir de los datos del producto.
  • Range Review Prep: Prepara una revisión de gama por categoría: mezcla, ventas, ganadores, perdedores y qué añadir o eliminar.

Tu equipo puede usarlos en paralelo en la consola, o llamar a cada uno a través de la API.

Actívalo

  1. Carga los datos que necesita.
  2. Instala Lookbook Builder desde el catálogo de agentes y añade tus propias instrucciones (guía).
  3. Pruébalo en el Playground, en todos los idiomas que atiendes.
  4. Invita a tu equipo o llámalo desde tus propios sistemas.

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#lookbook builder#merchandising#ai agent

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