Detector de fraude en reembolsos: qué hace este agente de IA y cómo usarlo
Marca patrones inusuales de devoluciones, como devolvedores serializados y motivos repetidos, para su revisión. Para quién es, las preguntas que responde, los datos que necesita y cómo activarlo.
Prueba la demo en vivo del Detector de fraude en reembolsos →
Qué hace
El agente Detector de fraude en reembolsos es el especialista para este trabajo: marca patrones inusuales de devoluciones, como devolvedores serializados y motivos repetidos, para su revisión.
Para quién es
Para tu equipo. Funciona en la consola para tu personal y a través de la REST API. Es un agente de equipo, por lo que nunca se expone a los compradores.
Preguntas que responde
Pregúntale en cualquiera de nuestros idiomas, por ejemplo:
- "¿Quién devuelve con una frecuencia inusual?"
- "Marca patrones de devolución sospechosos"
- "¿Qué motivos de devolución están aumentando?"
La demo en vivo muestra estas preguntas como ejemplos en tu idioma, con los datos de una tienda ficticia.
Cómo funciona
- Entiende la pregunta en el idioma en que fue escrita, incluso cuando tu catálogo está en otro idioma.
- Consulta los datos con herramientas, nunca de memoria:
- SQL de solo lectura sobre tus datos minoristas (en un sandbox por espacio de trabajo)
- Responde a partir de tus datos, con la voz y la moneda de tu marca, y muestra qué herramientas utilizó.
- Las reglas permanecen en el código. Los precios, la elegibilidad y los permisos provienen de tus datos y configuraciones; el agente los explica y no puede inventarlos. Por qué esto importa.
Los datos que necesita
Devoluciones, Pedidos, Líneas de pedido. En cuanto estas tablas estén cargadas, el agente estará listo para activarse. Los archivos pueden usar tus propios nombres de columnas: se mapean automáticamente. Consulta Conecta tus datos.
Actívalo
- Carga los datos que necesita.
- Instala Detector de fraude en reembolsos desde el catálogo de agentes y añade tus propias instrucciones (guía).
- Pruébalo en el Playground, en todos los idiomas que atiendes.
- Invita a tu equipo o llámalo desde tus propios sistemas.
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