Closing Time Fresh Markdown: cosa fa questo agente AI e come usarlo

Prova la demo live di Closing Time Fresh Markdown →

Cosa fa

Le scale di prezzo e le promozioni sono facili da sbagliare. Questi agenti mostrano dove i prezzi si concentrano, dove ci sono lacune e come hanno performato le promozioni. L'agente Closing Time Fresh Markdown è lo specialista per questo compito: imposta le riduzioni di fine giornata sui prodotti freschi in base al magazzino residuo, al ritmo delle vendite e alla policy di sconto.

A chi è rivolto

Al tuo team. Funziona nella console per il tuo personale e tramite la REST API. È un agente per il team, quindi non è mai esposto ai clienti.

Domande a cui risponde

Puoi rivolgigli domande in una qualsiasi delle nostre lingue, per esempio:

• "Cosa dovremmo scontare stasera a Dubai Marina?"
• "Piano di sconto per la panetteria di Jumeirah"
• "Quali articoli scadono oggi nei negozi di Dubai?"

La demo live mostra questi esempi come prompt di prova nella tua lingua, sui dati di un negozio fittizio.

Come funziona

1. Comprende la domanda nella lingua in cui è stata scritta, anche quando il tuo catalogo è in un'altra lingua.
2. Consulta i dati con strumenti, mai a memoria:

• Expiring_stock
• Sales_by_hour
• Ricerca nelle tue policy e FAQ, con citazioni

3. Risponde a partire dai tuoi dati, con la voce e la valuta del tuo brand, e mostra quali strumenti ha usato.
4. Le regole restano nel codice. Prezzi, requisiti e permessi provengono dai tuoi dati e dalle tue impostazioni; l'agente li spiega e non può inventarli. Perché è importante.

I dati di cui ha bisogno

Lotti di magazzino, Prodotti, Documenti conoscitivi. Non appena queste tabelle sono caricate, l'agente è pronto per essere attivato. I file possono usare i nomi delle tue colonne: vengono mappati automaticamente. Vedi Collega i tuoi dati.

Si integra bene con

• Price Architecture Analyst: spiega le scale di prezzo e il posizionamento per categoria, marca e reparto.
• Promotion Analyst: valuta le promozioni e i candidati allo sconto a partire dalla velocità di vendita e dal magazzino.
• Markdown Advisor: trova i prodotti a lenta rotazione con scorte eccessive e suggerisce entità e tempistica dello sconto.
• Price Sensitivity Explainer: mostra come le vendite rispondono ai diversi livelli di prezzo e durante le promozioni, in linguaggio semplice.
• Key Value Item Identifier: individua gli articoli che determinano la percezione del prezzo, a partire dalla frequenza di acquisto e dalla copertura tra i clienti.

Il tuo team può usarli affiancati nella console, oppure richiamarli singolarmente tramite l'API.

Attivalo

1. Carica i dati di cui ha bisogno.
2. Installa Closing Time Fresh Markdown dal catalogo Agenti e aggiungi le tue istruzioni (guida).
3. Provalo nel Playground, in tutte le lingue che servisci.
4. Invita il tuo team o richiamalo dai tuoi sistemi.

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