Agenti IA

Data Quality Monitor: cosa fa questo agente AI e come usarlo

Controlla i tuoi dati retail alla ricerca di lacune, duplicati, orfani e valori anomali, e indica ai responsabili dei dati cosa correggere. A chi è destinato, alle domande a cui risponde, ai dati di cui ha bisogno e come attivarlo.

4 Nov 2026 · 2 min di lettura

Prova la demo live del Data Quality Monitor →

Cosa fa

L'agente Data Quality Monitor è lo specialista di questo compito: controlla i tuoi dati retail alla ricerca di lacune, duplicati, orfani e valori anomali, e indica ai responsabili dei dati cosa correggere.

A chi è destinato

Al tuo team. Funziona nella console per il tuo personale e tramite la REST API. È un agente per il team, quindi non è mai esposto ai clienti.

Domande a cui risponde

Puoi fargli domande in una qualsiasi delle nostre lingue, ad esempio:

  • "Esegui un controllo della qualità dei dati"
  • "Ci sono prodotti duplicati o mancanti?"
  • "Prezzi strani o giacenze negative?"

La demo live mostra queste domande come prompt di esempio nella tua lingua, sui dati di un negozio fittizio.

Come funziona

  1. Comprende la domanda nella lingua in cui è stata scritta, anche quando il tuo catalogo è in un'altra lingua.
  2. Cerca le informazioni con strumenti, mai a memoria:
  • SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandbox per ogni workspace)
  1. Risponde con i tuoi dati, nel tono e nella valuta del tuo brand, e mostra quali strumenti ha utilizzato.
  2. Le regole restano nel codice. Prezzi, idoneità e permessi provengono dai tuoi dati e dalle tue impostazioni; l'agente li spiega e non può inventarli. Perché è importante.

I dati di cui ha bisogno

Products, Orders, Order lines, Inventory. Non appena queste tabelle sono caricate, l'agente è pronto per essere attivato. I file possono usare i tuoi nomi di colonna: vengono mappati automaticamente. Vedi Collega i tuoi dati.

Funziona bene con

  • Report Request Assistant: Trasforma richieste di report in linguaggio naturale in una query sui dati e in una tabella chiara.

Il tuo team può usarli fianco a fianco nella console, oppure richiamarli singolarmente tramite la API.

Attivalo

  1. Carica i dati di cui ha bisogno.
  2. Installa Data Quality Monitor dal catalogo degli agenti e aggiungi le tue istruzioni (guida).
  3. Provalo nel Playground, in ogni lingua che servi.
  4. Invita il tuo team oppure richiamalo dai tuoi sistemi.

Novevo di ServiceBuddy? Inizia con come funziona l'onboarding.

#data quality monitor#it#ai agent

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