Markdown Advisor: เอเจนต์ AI ตัวนี้ทำอะไรและใช้งานอย่างไร

ลองใช้ดีโมสด Markdown Advisor →

มันทำอะไร

บันไดราคาและโปรโมชันเป็นสิ่งที่พลาดง่าย เอเจนต์เหล่านี้ช่วยแสดงให้เห็นว่าราคากระจุกตัวตรงไหน ช่องว่างอยู่ตรงไหน และโปรโมชันทำผลได้แค่ไหน เอเจนต์ Markdown Advisor คือผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางสำหรับงานนี้: ค้นหาสินค้าขยับตัวช้าที่มีสต๊อกเหลือมาก พร้อมแนะนำระดับส่วนลดและช่วงเวลาที่เหมาะสมในการลดราคา

ใครใช้ได้บ้าง

ทีมของคุณ มันทำงานในคอนโซลสำหรับพนักงานของคุณและผ่าน REST API เป็นเอเจนต์สำหรับทีมงาน จึงไม่มีวันถูกเปิดให้ลูกค้าเห็น

ตอบคำถามอะไรได้บ้าง

ถามมันได้ในภาษาใดก็ได้จากภาษาที่เรารองรับ เช่น:

• "เดือนนี้ควรลดราคาสินค้าตัวไหน?"
• "ตัวเลือกลดราคาในหมวดรองเท้าผู้หญิง"
• "ถ้าลดราคากระเป๋าถือที่ขยับช้า 20% จะขายได้กี่ชิ้น?"

demo สด จะแสดงตัวอย่างคำถามเหล่านี้เป็นภาษาของคุณ บนข้อมูลของร้านสมมติ

ทำงานอย่างไร

1. เข้าใจคำถาม ในภาษาที่ใช้เขียนคำถามนั้น แม้แคตตาล็อกของคุณจะเป็นภาษาอื่นก็ตาม
2. ค้นหาข้อมูลด้วยเครื่องมือ ไม่เดาจากความจำ:

• Read-only sql บนข้อมูลรีเทลของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace)
• การวิเคราะห์ยอดขายตามหมวดหมู่ ช่องทาง หรือช่วงเวลา

3. ตอบจากข้อมูลของคุณ ในโทนเสียงแบรนด์และสกุลเงินของคุณ พร้อมแสดงว่าใช้เครื่องมือใดบ้าง
4. กฎเกณฑ์ต่างๆ ยังคงอยู่ในโค้ด ราคา เงื่อนไขความเหมาะสม และสิทธิ์การเข้าถึงมาจากข้อมูลและการตั้งค่าของคุณ เอเจนต์จะอธิบายให้เข้าใจแต่สร้างขึ้นเองไม่ได้ ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

ต้องใช้ข้อมูลอะไร

สินค้า (Products), คำสั่งซื้อ (Orders), รายการในคำสั่งซื้อ (Order lines), สต๊อกสินค้า (Inventory) พอโหลดตารางเหล่านี้เสร็จ เอเจนต์ก็พร้อมเปิดใช้งานได้ทันที ไฟล์ของคุณใช้ชื่อคอลัมน์แบบไหนก็ได้ ระบบจะจับคู่ให้อัตโนมัติ ดูรายละเอียดที่ เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ

ทำงานร่วมกับตัวอื่นได้ดี

• Price Architecture Analyst: อธิบายบันไดราคาและการวางตำแหน่งราคาตามหมวดหมู่ แบรนด์ และแผนก
• Promotion Analyst: ประเมินโปรโมชันและตัวเลือกลดราคาจากความเร็วการขายและสต๊อก
• Price Sensitivity Explainer: แสดงว่ายอดขายตอบสนองต่อระดับราคาต่างๆ และช่วงโปรโมชันอย่างไร ด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย
• Key Value Item Identifier: ระบุสินค้าที่กำหนดการรับรู้เรื่องราคา จากความถี่ในการซื้อและการเข้าถึงลูกค้ากลุ่มต่างๆ
• Promotion Cannibalisation Checker: ตรวจว่ายอดเพิ่มจากโปรโมชันมาแลกกับยอดขายสินค้าอื่นหรือยอดขายในอนาคตหรือไม่

ทีมของคุณใช้เอเจนต์เหล่านี้คู่ขนานกันในคอนโซลได้ หรือเรียกใช้แต่ละตัวผ่าน API ก็ได้

วิธีเปิดใช้งาน

1. โหลดข้อมูลที่จำเป็น
2. ติดตั้ง Markdown Advisor จาก Agent catalog แล้วเพิ่มคำสั่งเฉพาะของคุณเอง (คู่มือ)
3. ทดสอบใน Playground ในทุกภาษาที่คุณให้บริการ
4. เชิญทีมของคุณ หรือ เรียกใช้จากระบบของคุณเอง

เพิ่งเริ่มใช้ ServiceBuddy? เริ่มจาก ภาพรวมขั้นตอน onboarding ก่อนเลย