Site Merchandising Assistant: เอเจนต์ AI นี้ทำอะไรและใช้งานอย่างไร
แนะนำว่าควรเด่นสินค้าใดบนหน้าหมวดหมู่ โดยอิงจากยอดขาย สต๊อก และความใหม่ของสินค้า ใครใช้งานได้ ตอบคำถามอะไรได้ ต้องใช้ข้อมูลอะไร และวิธีเปิดใช้งาน
ลองใช้ดีโม Site Merchandising Assistant แบบสด ๆ →
มันทำอะไร
หน้าสินค้าจะขายได้ดีเมื่อข้อมูลครบถ้วน เหล่าเอเจนต์เหล่านี้ตรวจสอบคุณภาพแคตตาล็อกของคุณ เอเจนต์ Site Merchandising Assistant คือผู้เชี่ยวชาญเฉพาะงานนี้: แนะนำว่าควรเด่นสินค้าใดบนหน้าหมวดหมู่ โดยอิงจากยอดขาย สต๊อก และความใหม่ของสินค้า
เหมาะกับใคร
ทีมของคุณ เอเจนต์นี้ทำงานในคอนโซลสำหรับทีมงานของคุณ และผ่าน REST API ซึ่งเป็นเอเจนต์สำหรับทีมงาน จึงไม่มีวันถูกเปิดให้ผู้ซื้อเห็น
ตอบคำถามอะไรได้
ถามได้ในภาษาใดก็ได้ที่เรารองรับ เช่น:
- "สัปดาห์นี้ควรให้เดรส 8 ตัวไหนอยู่อันดับต้นของหน้าเดรส?"
- "หน้าแรกควรเด่นสินค้าอะไร?"
- "ควรเลิกเด่นสินค้าตัวไหน?"
ดีโมแบบสด จะแสดงตัวอย่างพรอมต์แบบนี้ในภาษาของคุณ บนข้อมูลของร้านสมมติ
ทำงานอย่างไร
- เข้าใจคำถาม ในภาษาที่ใช้เขียนคำถาม แม้แคตตาล็อกของคุณจะเป็นภาษาอื่นก็ตาม
- ค้นหาข้อมูลด้วยเครื่องมือ ไม่เดาจากความจำ:
- อ่านข้อมูลด้วย SQL แบบ read-only จากข้อมูลรีเทลของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace)
- วิเคราะห์ยอดขายตามหมวดหมู่ ช่องทาง หรือช่วงเวลา
- ตอบจากข้อมูลของคุณ ตามน้ำเสียงแบรนด์และสกุลเงินของคุณ พร้อมแสดงว่าใช้เครื่องมือใดบ้าง
- กฎต่าง ๆ อยู่ในโค้ดเสมอ ราคา เงื่อนไขความเป็นไปได้ และสิทธิ์การเข้าถึง มาจากข้อมูลและการตั้งค่าของคุณ เอเจนต์เพียงอธิบายให้เข้าใจ แต่แต่งขึ้นเองไม่ได้ ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ
ต้องใช้ข้อมูลอะไร
Products, Orders, Order lines, Inventory ขอแค่โหลดตารางเหล่านี้เสร็จ เอเจนต์ก็พร้อมเปิดใช้งานทันที ไฟล์สามารถใช้ชื่อคอลัมน์ของคุณเองได้ เพราะระบบจะจับคู่ให้อัตโนมัติ ดู เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ
ทำงานร่วมกับใครได้ดี
- Catalog Quality Auditor: ค้นหาสินค้าที่ขาดราคา รูปภาพ คำอธิบาย หรือแอตทริบิวต์
- Promo Code Explainer: อธิบายว่ามีโปรโมชันใดกำลังรันอยู่ ใช้ได้กับอะไร และเหตุใดข้อเสนอจึงใช้ได้หรือใช้ไม่ได้
- Checkout Help Assistant: ช่วยผู้ซื้อเรื่องช่องทางชำระเงิน โค้ดโปรโมชัน ตัวเลือกการจัดส่ง และคำถามตอนชำระเงิน
ทีมของคุณใช้งานเอเจนต์เหล่านี้คู่กันในคอนโซลได้ หรือเรียกแต่ละตัวผ่าน API ก็ได้
วิธีเปิดใช้งาน
- โหลดข้อมูลที่จำเป็น
- ติดตั้ง Site Merchandising Assistant จากแคตตาล็อกเอเจนต์ แล้วเพิ่มคำสั่งเฉพาะของคุณ (คู่มือ)
- ทดสอบใน Playground ในทุกภาษาที่คุณให้บริการ
- เชิญทีมของคุณ หรือ เรียกใช้จากระบบของคุณเอง
มือใหม่กับ ServiceBuddy? เริ่มจาก วิธีการ onboarding ทำงานอย่างไร
ลองใช้ และ AI Agent Buddies ที่เกี่ยวข้อง
อีคอมเมิร์ซและดิจิทัล
ผู้ช่วยจัดแสดงสินค้าบนเว็บไซต์แนะนำสินค้าที่ควรนำเสนอบนหน้าหมวดสินค้า จากยอดขาย สต็อก และความใหม่ของสินค้า
อีคอมเมิร์ซและดิจิทัล
ตรวจคุณภาพแคตตาล็อกค้นหาสินค้าที่ไม่มีราคา รูปภาพ คำอธิบาย หรือคุณสมบัติ
อีคอมเมิร์ซและดิจิทัล
ผู้ช่วยอธิบายโค้ดโปรโมชันอธิบายว่ามีโปรโมชันอะไรบ้าง ใช้กับสินค้าใด และทำไมข้อเสนอจึงใช้ได้หรือใช้ไม่ได้
อีคอมเมิร์ซและดิจิทัล
ผู้ช่วยการชำระเงินช่วยลูกค้าเรื่องวิธีชำระเงิน โค้ดโปรโมชัน ตัวเลือกการจัดส่ง และคำถามเกี่ยวกับการชำระเงิน
เพิ่มเติมเกี่ยวกับ อีคอมเมิร์ซและดิจิทัล
Promo Code Explainer: เอเจนต์ AI ตัวนี้ทำอะไร และใช้งานอย่างไร
อธิบายว่าโปรโมชันใดกำลังรันอยู่ ใช้ได้กับสินค้าใด และเหตุใดข้อเสนอจึงถูกหรือไม่ถูกนำไปใช้ ใครควรใช้ ตอบคำถามอะไร ต้องใช้ข้อมูลอะไร และวิธีเปิดใช้งาน
ผู้ช่วยแนะนำตอนชำระเงิน (Checkout Help Assistant): AI Agent ตัวนี้ทำอะไรและใช้งานอย่างไร
ช่วยผู้ซื้อเรื่องช่องทางชำระเงิน รหัสส่วนลด ตัวเลือกการจัดส่ง และคำถามตอนชำระเงิน เหมาะกับใคร ตอบคำถามอะไร ต้องใช้ข้อมูลอะไร และเปิดใช้งานอย่างไร
Catalog Quality Auditor: AI Agent ตัวนี้ทำอะไรและใช้งานอย่างไร
ค้นหาสินค้าที่ขาดราคา รูปภาพ คำอธิบาย หรือคุณสมบัติต่างๆ เหมาะกับใคร ตอบคำถามอะไรได้ ต้องใช้ข้อมูลอะไร และวิธีเปิดใช้งาน
บทความที่เกี่ยวข้อง
AI agents for loss prevention
1 live agent (Refund Fraud Detector) and 11 on the roadmap: what each does, the data it needs and the questions it answers.
Multilingual Customer Care: what this AI agent does and how to use it
Answers orders, returns and policy questions in the shopper's own language, Arabic and Thai included. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how t…
Delivery Rescheduler: what this AI agent does and how to use it
Checks an order's delivery status and explains the options to change the date, address or method. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to sw…
Damaged Item Resolver: what this AI agent does and how to use it
Handles items that arrived damaged or faulty: checks the order and policy and sets out the remedy. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to s…
Missing Parcel Investigator: what this AI agent does and how to use it
Looks into parcels marked delivered but not received and explains the next steps and timelines. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to swit…
Payment Issue Resolver: what this AI agent does and how to use it
Explains payment methods, failed or double charges and refund timings for an order. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch it on.
Return Label Helper: what this AI agent does and how to use it
Checks if an item can be returned and walks the shopper through getting the label and dropping it off. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how …
Account & Privacy Helper: what this AI agent does and how to use it
Answers questions about accounts, personal data, marketing preferences and data deletion requests. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to s…
Wishlist & Price-drop Finder: what this AI agent does and how to use it
Finds the products you're watching that are on offer now, and the current promotions that apply. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to swi…
Click & Collect Assistant: what this AI agent does and how to use it
Finds a nearby store with the item in stock for pickup and explains how collection works. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch it …
Size Availability Gap Checker: what this AI agent does and how to use it
Finds best-selling styles with key sizes missing in stock so the team can transfer or reorder. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switc…
Overstock Resolver: what this AI agent does and how to use it
Finds slow movers with too much stock and recommends markdown, transfer or promotion actions. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to switch…