Markdown Advisor: qué hace este agente de IA y cómo usarlo

Prueba la demo en vivo del Markdown Advisor →

Qué hace

Las escaleras de precios y las promociones son fáciles de equivocar. Estos agentes muestran dónde se agrupan los precios, dónde hay huecos y cómo rindieron las promociones. El agente Markdown Advisor es el especialista para este trabajo: encuentra productos de baja rotación con exceso de stock y sugiere la profundidad y el momento adecuados para los descuentos.

Para quién es

Para tu equipo. Funciona en la consola para tu personal y a través de la REST API. Es un agente de equipo, por lo que nunca se expone a los compradores.

Preguntas que responde

Pregúntale en cualquiera de nuestros idiomas, por ejemplo:

• «¿Qué productos deberíamos rebajar este mes?»
• «Candidatos a rebaja en calzado de mujer»
• «¿Cuántas unidades se venderían con un 20% de descuento en los bolso de baja rotación?»

La demo en vivo muestra estas preguntas como ejemplos de prompts en tu idioma, sobre los datos de una tienda ficticia.

Cómo funciona

1. Entiende la pregunta en el idioma en que fue escrita, incluso cuando tu catálogo está en otro idioma.
2. Consulta los datos con herramientas, nunca de memoria:

• SQL de solo lectura sobre tus datos minoristas (aislado por workspace)
• Analíticas de ventas por categoría, canal o período

3. Responde con tus datos, en la voz de tu marca y en tu moneda, y muestra qué herramientas utilizó.
4. Las reglas permanecen en el código. Los precios, la elegibilidad y los permisos provienen de tus datos y configuraciones; el agente los explica y no puede inventarlos. Por qué esto importa.

Los datos que necesita

Productos, Pedidos, Líneas de pedido, Inventario. En cuanto estas tablas estén cargadas, el agente estará listo para activarse. Los archivos pueden usar tus propios nombres de columnas: se mapean automáticamente. Consulta Conecta tus datos.

Funciona bien con

• Price Architecture Analyst: Explica las escaleras de precios y el posicionamiento por categoría, marca y departamento.
• Promotion Analyst: Evalúa promociones y candidatos a rebaja a partir de la velocidad de venta y el stock.
• Price Sensitivity Explainer: Muestra cómo responden las ventas en los distintos puntos de precio y durante las promociones, en lenguaje llano.
• Key Value Item Identifier: Identifica los artículos que moldean la percepción de precios, a partir de la frecuencia de compra y el alcance entre clientes.
• Promotion Cannibalisation Checker: Comprueba si el aumento de una promoción se logró a costa de otros productos o de ventas posteriores.

Tu equipo puede usarlos lado a lado en la consola, o llamar a cada uno a través de la API.

Actívalo

1. Carga los datos que necesita.
2. Instala Markdown Advisor desde el catálogo de agentes y añade tus propias instrucciones (guía).
3. Pruébalo en el Playground, en todos los idiomas que atiendes.
4. Invita a tu equipo o llámalo desde tus propios sistemas.

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