Rappel de réapprovisionnement : ce que fait cet agent IA et comment l'utiliser
Analyse les achats passés d'un membre et suggère quoi recommander, à partir de son propre historique de commandes. À qui il s'adresse, auxquelles questions il répond, les données dont il a besoin et comment l'activer.
Essayez la démo en direct du Rappel de réapprovisionnement →
Ce qu'il fait
Les acheteurs connaissent rarement le nom exact du produit. Ces agents transforment une question comme « une robe noire pour un mariage à moins de 80 euros » en produits réels de votre catalogue, dans la langue de l'acheteur. L'agent Replenishment Reminder est le spécialiste de cette tâche : il analyse les achats passés d'un membre et suggère quoi recommander, à partir de son propre historique de commandes.
À qui il s'adresse
Vos clients. Il fonctionne dans l'assistant d'achat à votre marque sur votre site web (une ligne de code) ou via un lien partageable, ainsi que via l'API REST dans votre propre application ou centre de contact. Votre équipe peut aussi l'utiliser dans le Playground de la console.
Auxquelles questions il répond
Posez-lui vos questions dans n'importe laquelle de nos langues, par exemple :
- « Que dois-je recommander ? Mon id est C-1001 »
- « Quels produits de beauté ai-je achetés avant ? Mon id est C-1001 »
- « Recommande mes basiques habituels, client C-1002 »
La démo en direct montre ces exemples de requêtes dans votre langue, sur les données d'une boutique fictive.
Comment il fonctionne
- Il comprend la question dans la langue dans laquelle elle est posée, même lorsque votre catalogue est dans une autre langue.
- Il effectue ses recherches avec des outils, jamais de mémoire :
- Profil client et historique
- Statut des commandes et livraisons
- Recherche sémantique de produits avec filtres (prix, couleur, catégorie)
- Il répond à partir de vos données, dans la voix de votre marque et avec votre devise, et indique quels outils il a utilisés.
- Les règles restent dans le code. Les prix, l'éligibilité et les permissions proviennent de vos données et de vos paramètres ; l'agent les explique, mais ne peut pas les inventer. Pourquoi c'est important.
Les données dont il a besoin
Customers (clients), Orders (commandes), Order lines (lignes de commande), Products (produits). Dès que ces tables sont chargées, l'agent est prêt à être activé. Les fichiers peuvent utiliser vos propres noms de colonnes : le mapping se fait automatiquement. Voir Connecter vos données.
fonctionne bien avec
- Personal Shopper : Trouve des produits selon l'intention, le budget, la couleur et l'occasion ; compare les options et recommande les meilleurs choix.
- Shop the Look Stylist : Compose une tenue complète et coordonnée autour de n'importe quel produit ou occasion, en utilisant uniquement des articles réels du catalogue.
- Gift Finder : Transforme « pour qui, quelle occasion, quel budget » en une sélection de cadeaux soigneusement choisie.
- Product Comparator : Compare 2 à 4 produits côte à côte sur le prix, la couleur, la catégorie, la marque et l'adéquation.
- Beauty Advisor : Recommande des produits de maquillage, de parfum et de soin personnel pour un look, une occasion ou une préférence.
Dans l'assistant d'achat et le Playground, un routeur lit chaque message et le transmet au bon agent, si bien que les agents connectés fonctionnent comme un seul assistant.
Activez-le
- Chargez les données nécessaires.
- Installez Replenishment Reminder depuis le catalogue d'agents et ajoutez vos propres instructions (guide).
- Testez-le dans le Playground, dans toutes les langues que vous servez.
- Mettez-le en ligne sur votre site ou via un lien, ou appelez-le depuis votre propre application.
Nouveau sur ServiceBuddy ? Commencez par comment fonctionne l'onboarding.
Essayez-le, et les AI Agent Buddies associés
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Comparateur de produitsCompare 2 à 4 produits côte à côte : prix, couleur, catégorie, marque et adéquation.
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