Fresh Buying Assistant: cosa fa questo agente AI e come usarlo
Consiglia agli acquisti di fresco volumi e prezzi usando trend di vendita, storico degli sprechi e provenienza. A chi è rivolto, a quali domande risponde, di quali dati ha bisogno e come attivarlo.
Prova la demo dal vivo del Fresh Buying Assistant →
Cosa fa
I merchandiser vogliono i numeri prima delle opinioni. Questi agenti leggono il tuo catalogo e le tue vendite, spiegano cosa funziona e cosa no e suggeriscono azioni. L'agente Fresh Buying Assistant è lo specialista per questo compito: consiglia agli acquirenti di fresco volumi e prezzi utilizzando trend di vendita, storico degli sprechi e provenienza.
A chi è rivolto
Al tuo team. Funziona nella console per il tuo personale e tramite REST API. È un agente di team, quindi non è mai esposto agli acquirenti.
A quali domande risponde
Puoi fargli domande in ognuna delle nostre lingue, per esempio:
- "Quanta frutta e verdura dovremmo comprare la prossima settimana?"
- "Su quali linee fresche stiamo acquistando troppo?"
- "Prestazioni dei prodotti freschi questo mese"
La demo dal vivo le mostra come prompt di esempio nella tua lingua, sui dati di un negozio fittizio.
Come funziona
- Capisce la domanda nella lingua in cui è stata scritta, anche quando il tuo catalogo è in un'altra lingua.
- Consulta i dati con strumenti, mai a memoria:
- Analisi vendite per categoria, canale o periodo
- Waste_report
- SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandboxato per workspace)
- Risponde con i tuoi dati, nella voce e nella valuta del tuo brand, e mostra quali strumenti ha usato.
- Le regole restano nel codice. Prezzi, idoneità e permessi provengono dai tuoi dati e dalle tue impostazioni; l'agente li spiega e non può inventarli. Perché è importante.
I dati di cui ha bisogno
Prodotti, Righe d'ordine, Sprechi e ribassi. Non appena queste tabelle sono caricate, l'agente è pronto per essere attivato. I file possono usare i tuoi nomi di colonna: vengono mappati automaticamente. Vedi Collega i tuoi dati.
Lavora bene con
- Merchandising Copilot: Risponde a domande su assortimento e performance con numeri, poi raccomanda azioni.
- Best & Worst Sellers: Classifica SKU e categorie per ricavi o unità per qualsiasi periodo e reparto.
- Assortment Gap Finder: Trova colori, fasce di prezzo o categorie sotto-rappresentate rispetto alla domanda.
- Product Copywriter: Scrive titoli, descrizioni e punti salienti in elenco ottimizzati SEO a partire dai dati di prodotto.
- Range Review Prep: Prepara una review dell'assortimento di categoria: mix, vendite, vincenti, perdenti e cosa aggiungere o eliminare.
Il tuo team può usarli fianco a fianco nella console, oppure richiamarli singolarmente tramite API.
Attivalo
- Carica i dati di cui ha bisogno.
- Installa Fresh Buying Assistant dal catalogo degli agenti e aggiungi le tue istruzioni (guida).
- Provalo nel Playground, in ogni lingua che servi.
- Invita il tuo team o richiamalo dai tuoi sistemi.
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Rilevatore di lacune nell'assortimentoIndividua colori, fasce di prezzo o categorie sottorappresentati rispetto alla domanda.
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Copywriter schede prodottoScrive titoli, descrizioni e punti chiave ottimizzati per la SEO a partire dai dati di prodotto.
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Preparazione revisione gammaPrepara la revisione della gamma di una categoria: mix, vendite, articoli vincenti e perdenti, cosa aggiungere o eliminare.
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Consulente per la razionalizzazione della gammaIndividua gli SKU di coda da eliminare in base a vendite, giacenze e sovrapposizioni di gamma, con il fatturato in gioco.
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Pianificatore della gamma di tonalitàConfronta le vendite per tonalità (colore) con le tonalità in stock per pianificare la gamma beauty.
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