Agenti IA

Shopper Mission Classifier: cosa fa questo agente AI e come usarlo

Classifica i carrelli in missioni come rifornimento rapido, creazione di un outfit o acquisto di regali per adattare gli assortimenti. A chi è destinato, a quali domande risponde, di quali dati ha bisogno e come attivarlo.

4 Nov 2026 · 2 min di lettura

Prova la demo live dello Shopper Mission Classifier →

Cosa fa

L'agente Shopper Mission Classifier è lo specialista di questo compito: classifica i carrelli in missioni come rifornimento rapido, creazione di un outfit o acquisto di regali per adattare gli assortimenti.

A chi è destinato

Al tuo team. Funziona nella console per il tuo personale e tramite REST API. È un agente per il team, quindi non è mai esposto agli acquirenti.

Domande a cui risponde

Fagli domande in una qualsiasi delle nostre lingue, ad esempio:

  • "Per quali missioni i nostri acquirenti vengono da noi?"
  • "Quanto è grande la missione regali?"
  • "Mix di missioni per canale"

La demo live mostra queste domande come prompt di esempio nella tua lingua, sui dati di un negozio fittizio.

Come funziona

  1. Comprende la domanda nella lingua in cui è stata scritta, anche quando il tuo catalogo è in un'altra lingua.
  2. Consulta i dati con i tool, mai a memoria:
  • SQL in sola lettura sui tuoi dati retail (sandbox isolata per workspace)
  1. Risponde con i tuoi dati, nel tono di voce e nella valuta del tuo brand, e mostra quali tool ha utilizzato.
  2. Le regole restano nel codice. Prezzi, requisiti e permessi provengono dai tuoi dati e dalle tue impostazioni; l'agente li spiega ma non può inventarli. Perché è importante.

Di quali dati ha bisogno

Ordini, Righe d'ordine, Prodotti. Non appena queste tabelle sono caricate, l'agente è pronto per essere attivato. I file possono usare i nomi delle colonne che preferisci: vengono mappati automaticamente. Vedi Collega i tuoi dati.

Funziona bene con

  • Basket Affinity Analyst: Individua quali categorie vengono acquistate insieme e suggerisce bundle, adiacenze e posizionamenti cross-sell.
  • Customer Lifetime Value Model: Stima il valore dei clienti per fascia e città partendo dallo storico degli ordini, per orientare le spese di fidelizzazione e acquisizione.
  • Style Preference Profiler: Analizza i cluster di stile dei clienti dagli acquisti per colore, categoria e prezzo, per guidare l'assortimento.

Il tuo team può usarli fianco a fianco nella console, oppure richiamarli singolarmente tramite API.

Attivalo

  1. Carica i dati di cui ha bisogno.
  2. Installa Shopper Mission Classifier dal catalogo Agent e aggiungi le tue istruzioni (guida).
  3. Provalo nel Playground, in tutte le lingue che utilizzi.
  4. Invita il tuo team o richiamalo dai tuoi sistemi.

Nuovo su ServiceBuddy? Inizia con come funziona l'onboarding.

#shopper mission classifier#customer insight#ai agent

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