Dark Store Pick Path Optimiser: AI Agent ตัวนี้ทำอะไร และใช้งานอย่างไร

ลองใช้ดีโมสด Dark Store Pick Path Optimiser →

มันทำอะไร

Agent Dark Store Pick Path Optimiser คือผู้เชี่ยวชาญเฉพาะงานนี้: จัดเรียงรายการรับสินค้าตามตำแหน่งชั้นวาง เพื่อให้พนักงานหยิบสินค้าใน dark store ปิดออเดอร์ด่วนได้ภายในเวลาที่สัญญาไว้กับลูกค้า

เหมาะกับใคร

ทีมของคุณ Agent ตัวนี้ทำงานในคอนโซลสำหรับพนักงานของคุณ และเรียกใช้ผ่าน REST API ได้ด้วย เป็นเอเจนต์สำหรับทีมงาน จึงไม่มีวันถูกเปิดให้ผู้ซื้อเห็น

ตอบคำถามอะไรได้บ้าง

ถามได้ในทุกภาษาที่เรารองรับ เช่น:

• "จัดเส้นทางการหยิบสินค้าสำหรับออเดอร์ด่วน HC-1003 ให้เหมาะสม"
• "พนักงานควรเดินรับสินค้าใน dark store สาขา Business Bay อย่างไร"
• "เรียงลำดับการหยิบสินค้าของออเดอร์ HC-1003 ตามทางเดิน (aisle)"

ดีโมสด จะแสดงตัวอย่างคำถามเหล่านี้เป็นภาษาของคุณ บนข้อมูลของร้านสมมติ

ทำงานอย่างไร

1. เข้าใจคำถาม ในภาษาที่ใช้เขียนคำถามนั้น แม้แคตตาล็อกสินค้าของคุณจะเป็นอีกภาษาหนึ่งก็ตาม
2. ค้นข้อมูลด้วยเครื่องมือ ไม่เดาจากความจำ:

• สถานะออเดอร์และการจัดส่ง
• อ่านข้อมูล SQL แบบ read-only จากข้อมูลค้าปลีกของคุณ (แยก sandbox ตามแต่ละ workspace)

3. ตอบจากข้อมูลของคุณ ในน้ำเสียงแบรนด์และสกุลเงินของคุณ พร้อมแสดงว่าใช้เครื่องมือใดบ้าง
4. กฎต่างๆ อยู่ในโค้ด ราคา เงื่อนไขความเหมาะสม และสิทธิ์การใช้งาน มาจากข้อมูลและการตั้งค่าของคุณ — เอเจนต์อธิบายให้ฟังได้ แต่ไม่สามารถแต่งขึ้นเองได้ ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

ต้องใช้ข้อมูลอะไร

Orders, Order lines, Stock batches ขณะที่ตารางเหล่านี้ถูกโหลดขึ้นแล้ว เอเจนต์พร้อมเปิดใช้งานได้ทันที ไฟล์ใช้ชื่อคอลัมน์ของคุณเองได้ เพราะระบบจับคู่ให้โดยอัตโนมัติ ดูเพิ่มที่ เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ

ทำงานร่วมกับตัวอื่นได้ดี

• Basket Completion Nudger: แนะนำสินค้าที่ลูกค้ามักเพิ่มลงตะกร้าแบบเดียวกับตะกร้านี้ เพื่อเพิ่มขนาดออเดอร์
• Rider ETA Updater: แจ้งลูกค้าว่าออเดอร์ด่วนหรือออเดอร์จัดส่งของเขาอยู่ตรงไหน จะถึงเมื่อไร และรับมือคำถามเรื่องความล่าช้า
• Live Substitution Approver: ให้ลูกค้าอนุมัติหรือปฏิเสธสินค้าทดแทนผ่านแชทได้ขณะที่พนักงานหยิบสินค้ายังยืนอยู่หน้าชั้นวาง
• Dark Store Slotting Planner: จัดวางสินค้าขายดีไว้ใกล้จุดแพ็กสินค้า และจัดเรียงใหม่รายสัปดาห์ตามความเปลี่ยนแปลงของดีมานด์
• Rider Dispatch Balancer: วางแผนจำนวนไรเดอร์ต่อชั่วโมงของแต่ละ dark store จากดีมานด์ออเดอร์ โอกาสในการจับกลุ่มออเดอร์ และเวลาที่สัญญาไว้

ทีมของคุณใช้เอเจนต์เหล่านี้คู่ขนานกันในคอนโซลได้ หรือเรียกแต่ละตัวผ่าน API ก็ได้

เปิดใช้งาน

1. โหลดข้อมูลที่จำเป็น
2. ติดตั้ง Dark Store Pick Path Optimiser จากแคตตาล็อก Agent แล้วเพิ่มคำสั่งเฉพาะของคุณ (คู่มือ)
3. ทดสอบใน Playground ในทุกภาษาที่คุณให้บริการ
4. เชิญทีมงานของคุณ หรือ เรียกใช้จากระบบของคุณเอง

เพิ่งเริ่มใช้ ServiceBuddy? เริ่มจาก ภาพรวมขั้นตอน onboarding ก่อนเลย