通勤客优惠定向：这个 AI agent 是做什么的，以及如何使用

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它是做什么的

将客户和订单数据转化为客群细分和营销文案，并保持您的品牌语调。Commuter Offer Targeting agent 正是这方面的专家：按门店位置和时间段定向早晚通勤客优惠。

适用对象

您的团队。 它在控制台中供您的员工使用，也可通过 REST API 调用。这是一个团队 agent，绝不会暴露给购物顾客。

它能回答的问题

您可以用我们支持的任何语言向它提问，例如：

• “Union Metro 地铁站应该投放哪些通勤客优惠？”
• “为交通枢纽站和加油站便利店规划晚间优惠”
• “6 迪拉姆的通勤客咖啡优惠效果怎么样？”

在线演示 会以您的语言展示这些示例提示词，数据来自一家虚构门店。

工作原理

1. 理解问题——无论问题用什么语言提出，即使您的商品目录是另一种语言。
2. 通过工具查询，绝不凭记忆作答：

• Cluster_sales
• Sales_by_hour
• 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（每个工作区独立沙箱隔离）

3. 基于您的数据作答，使用您的品牌语调和货币，并展示它使用了哪些工具。
4. 规则保留在代码中。 价格、资格条件和权限来自您的数据和设置；agent 只负责解释，不能凭空编造。为什么这一点很重要。

所需数据

门店、订单、订单明细、商品、促销活动。这些数据表一旦加载完成，agent 即可随时启用。 文件可以使用您自己的列名：系统会自动映射。请参阅连接您的数据。

与其他 agent 协作

• Segment Builder：根据会员等级、城市和购买行为构建客户细分，并提供人数统计。
• Campaign Copywriter：撰写以真实商品为主角的营销邮件、推送和社交媒体文案。
• Churn Win-back：找出流失会员，评估挽回机会，并用真实商品起草召回信息。
• Campaign Post-mortem：复盘促销活动的效果：活动期间与活动前的销售对比，按品类分析，并总结下次改进要点。
• Influencer Brief Generator：撰写达人合作简报，包含需要推荐的商品、关键信息以及注意事项。

您的团队可以在控制台中同时使用这些 agent，也可以通过 API 逐一调用。

如何启用

1. 加载它所需的数据。
2. 从 Agent 目录安装 Commuter Offer Targeting，并添加您自己的指令（指南）。
3. 在 Playground 中测试，覆盖您服务的每一种语言。
4. 邀请您的团队，或从您自己的系统中调用。

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