Cluster Planogram Planner:这个 AI 智能体能做什么,如何使用
根据任务数据为便利店集群(如写字楼店、社区店或加油站店)生成货架陈列图。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据,以及如何启用。
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它能做什么
商品规划人员要的是数据,而不是空谈。这些智能体会读取您的商品目录和销售数据,解释哪些行得通、哪些行不通,并给出行动建议。Cluster Planogram Planner 智能体正是这项工作的专家:根据任务数据,为便利店集群(如写字楼店、社区店或加油站店)生成货架陈列图。
它适合谁
适合您的团队。 它在控制台中为您的员工运行,也可通过 REST API 调用。这是一个团队智能体,绝不会面向购物者开放。
它能回答的问题
您可以用我们支持的任何语言向它提问,例如:
- “为我们的写字楼店集群规划货架陈列图”
- “加油站店与社区店的陈列应有哪些不同?”
- “交通枢纽店中哪些品类值得分配更多空间?”
在线演示会以您所选语言的示例提示呈现这些问题,基于一家虚构门店的数据。
它是如何工作的
- 它理解问题本身,无论问题用什么语言书写,即使您的商品目录是另一种语言。
- 它通过工具查询数据,绝不凭记忆回答:
- Cluster_sales
- Sales_by_hour
- 它基于您的数据作答,使用您的品牌语气和货币,并展示它使用了哪些工具。
- 规则保留在代码中。 价格、资格条件和权限来自您的数据和设置;智能体负责解释这些规则,但不能凭空编造。为什么这一点很重要。
它需要哪些数据
门店、订单、订单明细、商品。只要这些数据表加载完成,智能体即可随时启用。 文件可以使用您自己的列名:系统会自动进行映射。请参阅连接您的数据。
与其他智能体协同使用
- Merchandising Copilot:用数据回答商品组合和业绩问题,并推荐行动。
- Best & Worst Sellers:按收入或销量对任意时间段、任意部门的 SKU 和品类进行排名。
- Assortment Gap Finder:对照需求,找出代表性不足的颜色、价位或品类。
- Product Copywriter:根据商品数据撰写利于 SEO 的标题、描述和要点亮点。
- Range Review Prep:为品类范围评审做准备:组合结构、销售情况、优胜与落后单品,以及应新增或淘汰的内容。
您的团队可以在控制台中同时使用这些智能体,或通过 API 分别调用。
如何启用
- 加载它所需的数据。
- 从智能体目录安装 Cluster Planogram Planner,并添加您自己的指令(指南)。
- 在 Playground 中测试,用您服务的每一种语言。
- 邀请您的团队,或从您自己的系统中调用。
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