生鲜采购助手：这个 AI Agent 的功能与使用方法

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它能做什么

采购与陈列人员需要先看数据，再谈观点。这些 agent 会读取你的商品目录和销售数据，解释哪些有效、哪些无效，并给出行动建议。生鲜采购助手 agent 正是这方面的专家：基于销售趋势、损耗历史和产地，为生鲜采购员提供进货量与价格建议。

它适合谁

你的团队。 它在控制台中为你的员工运行，也可通过 REST API 调用。这是一个团队内部 agent，绝不会暴露给购物者。

它能回答哪些问题

你可以用我们支持的任何语言向它提问，例如：

• “下周我们应该采购多少水果和蔬菜？”
• “哪些生鲜品类我们进货过多了？”
• “本月生鲜农产品的表现”

在线演示会以你所用语言的示例提示词展示这些问题，基于一家虚构门店的数据。

它如何工作

1. 它理解你的问题，无论用哪种语言提问，即使你的商品目录是另一种语言。
2. 它通过工具查询数据，绝不凭记忆作答：

• 按品类、渠道或时间段的销售分析
• Waste_report
• 对你的零售数据进行只读 SQL 查询（每个工作区沙箱隔离）

3. 它基于你的数据作答，使用你的品牌语气和货币，并展示它使用了哪些工具。
4. 规则保留在代码中。 价格、资格与权限均来自你的数据和设置；agent 只负责解释，无法凭空编造。为什么这一点很重要。

它需要哪些数据

商品、订单明细、损耗与降价。这些表一旦加载完成，agent 即可随时开启。 文件可以使用你自己的列名：系统会自动完成映射。参见连接你的数据。

与其他 agent 协作良好

• Merchandising Copilot：用数字回答品类组合与业绩问题，并推荐行动建议。
• Best & Worst Sellers：按收入或销量对任意时间段和部门的 SKU 与品类进行排名。
• Assortment Gap Finder：对照需求，找出覆盖不足的颜色、价位或品类。
• Product Copywriter：基于商品数据撰写 SEO 友好的标题、描述和卖点要点。
• Range Review Prep：为品类范围评估做准备：结构、销售、赢家、输家，以及该新增或削减什么。

你的团队可以在控制台中同时使用它们，或通过 API 逐一调用。

如何开启

1. 加载它所需的数据。
2. 从 Agent 目录安装生鲜采购助手，并添加你自己的指令（指南）。
3. 在 Playground 中测试，覆盖你服务的每一种语言。
4. 邀请你的团队，或从你自己的系统中调用它。

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