ตัวจำแนกภารกิจนักช้อป (Shopper Mission Classifier): AI Agent ตัวนี้ทำอะไร และใช้งานอย่างไร

ลองใช้ดีโมสด ตัวจำแนกภารกิจนักช้อป (Shopper Mission Classifier) →

มันทำอะไร

Agent Shopper Mission Classifier คือผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางสำหรับงานนี้: จำแนกตะกร้าสินค้าตามภารกิจ เช่น ซื้อเพิ่มด่วน จัดชุดแฟชั่น หรือซื้อของขวัญ เพื่อปรับแต่งสินค้าที่จัดวางให้ตรงกับความต้องการ

เหมาะกับใคร

ทีมของคุณ Agent ตัวนี้ทำงานในคอนโซลสำหรับทีมงานของคุณ และผ่าน REST API นับเป็น team agent จึงไม่มีวันถูกเปิดเผยต่อนักช้อป

ตอบคำถามอะไรได้

ถามมันได้ในภาษาใดก็ได้จากภาษาที่เรารองรับ เช่น:

• "ลูกค้าของเราเข้ามาซื้อด้วยภารกิจอะไรบ้าง?"
• "ภารกิจซื้อของขวัญมีสัดส่วนเท่าไหร่?"
• "สัดส่วนภารกิจแยกตามช่องทาง"

ดีโมสด แสดงตัวอย่างคำถามเหล่านี้เป็นภาษาของคุณ บนข้อมูลของร้านสมมติ

ทำงานอย่างไร

1. เข้าใจคำถาม ในภาษาที่ใช้เขียนคำถามนั้น แม้แคตตาล็อกของคุณจะเป็นภาษาอื่นก็ตาม
2. ค้นหาข้อมูลด้วยเครื่องมือ ไม่เดาจากความจำ:

• Read-only sql บนข้อมูลร้านค้าของคุณ (แยก sandbox ตาม workspace)

3. ตอบจากข้อมูลของคุณ ด้วยน้ำเสียงแบรนด์และสกุลเงินของคุณ พร้อมแสดงว่าใช้เครื่องมืออะไรไปบ้าง
4. กฎต่างๆ อยู่ในโค้ด ราคา เงื่อนไขความเป็นไปได้ และสิทธิ์การเข้าถึง มาจากข้อมูลและการตั้งค่าของคุณ agent จะอธิบายให้เข้าใจแต่สร้างขึ้นเองไม่ได้ ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

ต้องใช้ข้อมูลอะไร

Orders, Order lines, Products เมื่อโหลดตารางเหล่านี้เสร็จ agent ก็พร้อมเปิดใช้งานทันที ไฟล์ของคุณใช้ชื่อคอลัมน์แบบไหนก็ได้ ระบบจะจับคู่ให้อัตโนมัติ ดู เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ

ทำงานร่วมกับตัวอื่นได้ดี

• Basket Affinity Analyst: ค้นหาหมวดหมู่ที่มักถูกซื้อร่วมกัน และเสนอไอเดียบันเดิล การวางสินค้าติดกัน และจุดขายต่อยอด
• Customer Lifetime Value Model: ประเมินมูลค่าลูกค้าแยกตามระดับและเมืองจากประวัติการสั่งซื้อ เพื่อวางแผนงบดูแลรักษาและหาลูกค้าใหม่
• Style Preference Profiler: วิเคราะห์กลุ่มสไตล์ลูกค้าจากการซื้อ ตามสี หมวดหมู่ และช่วงราคา เพื่อชี้นำการวางแนวสินค้า

ทีมของคุณใช้งาน agent เหล่านี้คู่ขนานกันในคอนโซลได้ หรือเรียกใช้แต่ละตัวผ่าน API ก็ได้

เปิดใช้งาน

1. โหลดข้อมูลที่ agent ต้องใช้
2. ติดตั้ง Shopper Mission Classifier จาก Agent catalog แล้วเพิ่มคำสั่งเฉพาะของคุณ (คู่มือ)
3. ทดสอบใน Playground ในทุกภาษาที่คุณให้บริการ
4. เชิญทีมของคุณ หรือ เรียกใช้งานจากระบบของคุณเอง

ยังไม่เคยใช้ ServiceBuddy? เริ่มจาก ภาพรวมขั้นตอน onboarding ก่อนเลย