购物者购物任务分类器：这款 AI 智能体做什么，以及如何使用

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它能做什么

Shopper Mission Classifier 智能体正是这项工作的专家：将购物篮分类为不同的购物任务——例如快速补货、搭配整套穿搭或礼品采购——从而优化商品组合。

它适合谁使用

您的团队。 它在控制台中为您的员工运行，也可通过 REST API 调用。这是一个团队智能体，绝不会暴露给购物者。

它能回答哪些问题

您可以用我们支持的任何语言向它提问，例如：

• “我们的购物者通常是为了完成什么购物任务而来？”
• “礼品采购任务的规模有多大？”
• “按渠道划分的任务组合”

在线演示会以您的语言展示这些示例提示，数据来自一家虚构商店。

它是如何工作的

1. 它能理解问题本身，无论问题是用什么语言写的，即使您的商品目录是另一种语言。
2. 它通过工具查询数据，绝不凭记忆回答：

• 对您的零售数据进行只读 SQL 查询（按工作区隔离沙箱环境）

3. 它基于您的数据作答，采用您的品牌语气和货币，并展示所使用的工具。
4. 规则始终由代码掌控。 价格、资格和权限均来自您的数据和设置；智能体只负责解释，无法凭空编造。为什么这很重要。

它需要哪些数据

订单、订单明细、商品。这些表一旦加载完成，该智能体即可随时启用。 文件可以使用您自己的列名：它们会被自动映射。请参阅连接您的数据。

与其他智能体配合使用效果更佳

• Basket Affinity Analyst：找出经常被一起购买的商品类别，并建议捆绑销售、相邻陈列和交叉销售摆放位置。
• Customer Lifetime Value Model：根据订单历史按客户层级和城市估算客户价值，以指导留存和获客投入。
• Style Preference Profiler：按颜色、类别和价格从购买记录中分析客户风格集群，以指导商品组合规划。

您的团队可以在控制台中同时使用它们，也可以通过 API 分别调用。

如何启用

1. 加载它所需的数据。
2. 从智能体目录中安装 Shopper Mission Classifier，并添加您自己的指令（指南）。
3. 在 Playground 中测试，覆盖您服务的每一种语言。
4. 邀请您的团队，或从您自己的系统中调用它。

初次接触 ServiceBuddy？请从入驻流程介绍开始。