Agents IA

Règles de substitution en ligne : ce que fait cet agent AI et comment l'utiliser

Définit des règles de substitution par catégorie afin que les préparateurs choisissent des remplacements que les clients acceptent. À qui il s'adresse, auxquelles il répond, les données dont il a besoin et comment l'activer.

4 Nov 2026 · 3 min de lecture

Essayez la démo en direct des Règles de substitution en ligne →

Ce qu'il fait

L'agent Règles de substitution en ligne est le spécialiste de cette tâche : il définit des règles de substitution par catégorie afin que les préparateurs choisissent des remplacements que les clients acceptent.

À qui il s'adresse

À votre équipe. Il fonctionne dans la console pour votre personnel et via l'API REST. C'est un agent d'équipe, il n'est donc jamais exposé aux clients.

Auxquelles il répond

Posez vos questions dans n'importe laquelle de nos langues, par exemple :

  • « Quelles catégories sont les plus souvent remplacées, et quelles règles devrions-nous définir ? »
  • « Les clients rejettent-ils nos substitutions ? »
  • « Rédige des règles de substitution pour les produits laitiers et la boulangerie »

La démo en direct présente ces questions comme exemples de requêtes dans votre langue, sur les données d'un magasin fictif.

Comment ça marche

  1. Il comprend la question dans la langue dans laquelle elle a été rédigée, même si votre catalogue est dans une autre langue.
  2. Il effectue ses recherches avec des outils, jamais de mémoire :
  • Fulfilment_stats
  • Lecture SQL en lecture seule sur vos données retail (en sandbox par espace de travail)
  • Recherche dans vos politiques et FAQ, avec citations
  1. Il répond à partir de vos données, dans la voix et la devise de votre marque, et indique quels outils il a utilisés.
  2. Les règles restent dans le code. Les prix, l'éligibilité et les permissions proviennent de vos données et de vos réglages ; l'agent les explique, mais ne peut pas les inventer. Pourquoi c'est important.

Les données dont il a besoin

Commandes, Lignes de commande, Produits. Dès que ces tables sont chargées, l'agent est prêt à être activé. Les fichiers peuvent utiliser vos propres noms de colonnes : ils sont mappés automatiquement. Voir Connecter vos données.

Fonctionne bien avec

  • Reserve and Try Assistant : Trouve le magasin qui a l'article en stock afin que les clients puissent le réserver et l'essayer.
  • Collection Order Chaser : Suit les commandes à retirer en magasin, signale celles qui attendent trop longtemps et prépare des rappels clients.
  • Endless Aisle Ordering : Quand un article est en rupture en magasin, le trouve ailleurs et explique comment le faire livrer.
  • Store Picking Assistant : Établit une liste de prélèvement efficace pour les commandes en ligne ouvertes, regroupée par emplacement, avec des substituts pour les manques.
  • Unified Stock Visibility : Affiche une vue unique du stock dans tous les magasins et l'entrepôt pour n'importe quel produit, avec ce qui est en commande.

Votre équipe peut les utiliser côte à côte dans la console, ou appeler chacun d'eux via l'API.

Activez-le

  1. Chargez les données dont il a besoin.
  2. Installez Règles de substitution en ligne depuis le catalogue d'agents et ajoutez vos propres instructions (guide).
  3. Testez-le dans le Playground, dans toutes les langues que vous servez.
  4. Invitez votre équipe ou appelez-le depuis vos propres systèmes.

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#online substitution rules#omnichannel#ai agent

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Trouve le magasin qui a l'article en stock pour que les clients puissent le réserver et l'essayer.

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Suit les commandes à retirer en magasin, signale celles qui attendent depuis trop longtemps et rédige des rappels pour les clients.

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Quand un article est en rupture en magasin, le trouve ailleurs et explique comment se le faire livrer.

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