暗店拣货路径优化器：这个 AI agent 做什么、怎么用

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它做什么

暗店拣货路径优化器 agent 就是这项工作的专家：按货架位置为订单生成拣货清单，让暗店拣货员在承诺的分钟数内完成即时订单。

适合谁用

你的团队。 它在控制台中为你的员工运行，也可通过 REST API 调用。这是一个团队 agent，绝不会暴露给购物顾客。

它能回答的问题

用我们的任何一种语言向它提问，例如：

• “为即时订单 HC-1003 优化拣货路径”
• “拣货员在 Business Bay 暗店应该怎么走？”
• “按巷道为订单 HC-1003 排列拣货顺序”

在线演示会以你的语言显示这些示例提示词，数据来自一家虚构门店。

它如何工作

1. 理解问题，即使用撰写语言与商品目录语言不同也能理解。
2. 通过工具查询，绝不凭记忆：

• 订单与配送状态
• 对你的零售数据进行只读 SQL 查询（每个工作区独立沙箱隔离）

3. 基于你的数据回答，使用你的品牌语气和货币，并展示它使用了哪些工具。
4. 规则保留在代码中。 价格、资格条件和权限都来自你的数据和设置；agent 只负责解释，不会凭空编造。为什么这一点很重要。

它需要的数据

Orders（订单）、Order lines（订单明细）、Stock batches（库存批次）。这些表一经加载，agent 即可开启。 文件可以使用你自己的列名：系统会自动映射。参见连接你的数据。

搭配使用效果佳

• Basket Completion Nudger：根据类似购物篮推荐顾客常加购的商品，提升客单价。
• Rider ETA Updater：告知顾客他们的即时或配送订单位置和预计到达时间，并处理延迟相关的询问。
• Live Substitution Approver：让顾客在拣货员还在货架旁时，通过聊天确认或拒绝替代商品。
• Dark Store Slotting Planner：将畅销品放置在打包站附近，并随需求变化每周重新调整货位。
• Rider Dispatch Balancer：根据订单需求、可并单潜力和承诺时间，为每家暗店规划每小时骑手数量。

你的团队可以在控制台中同时使用它们，或通过 API 调用每一个。

开启它

1. 加载它需要的数据。
2. 从 Agent 目录安装 暗店拣货路径优化器，并添加你自己的指令（指南）。
3. 在 Playground 中测试，覆盖你服务的每一种语言。
4. 邀请你的团队，或从你自己的系统中调用它。

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