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我们提供的每个智能体：如何运作、需要哪些数据、能回答哪些问题，另有语言与上线指南。
ServiceBuddy 是面向零售行业的 AI 智能体市场：目前已有 127 个 AI Agent Buddies 上线，目录中涵盖 608 个用例，以 11 种语言服务顾客和每一个内部团队。
1 个已上线智能体（Refund Fraud Detector）和 11 个在路线图上：它们各自做什么、需要什么数据、能回答哪些问题。
用购物者自己的语言回答订单、退换货和政策问题，包括阿拉伯语和泰语。适合谁用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
查询订单的配送状态，并说明更改日期、地址或配送方式的各项选项。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
Handles items that arrived damaged or faulty: checks the order and policy and sets out the remedy. Who it's for, the questions it answers, the data it needs and how to...
调查已显示送达但客户未收到的包裹，并说明后续步骤和时间线。适合谁用、能回答哪些问题、需要哪些数据以及如何启用。
解释订单的支付方式、扣款失败或重复扣款以及退款到账时间。介绍适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何开启。
检查商品是否可以退货，并引导顾客获取退货标签、完成退货投递。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据以及如何启用。
解答有关账户、个人数据、营销偏好及数据删除请求的问题。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
找出您正在关注的商品中当前有优惠的那些，以及适用的当前促销活动。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
帮顾客找到附近有现货可供自提的门店，并说明自提流程。介绍适用人群、它能回答的问题、所需数据以及如何启用。
找出畅销款式中缺失关键尺码的商品，方便团队调货或补货。介绍适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
找出库存过多、周转缓慢的商品，并推荐降价、调拨或促销行动。它适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
识别当季爆款，避免在季末前售罄，并计算补货数量。本文介绍它的适用对象、能回答的问题、所需数据，以及如何开启。
将购物篮分类为不同的购物任务——例如快速补货、搭配整套穿搭或礼品采购——从而优化商品组合。它适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
按各门店的销售情况对门店进行分组，从而为每个门店群量身定制商品组合与空间规划。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
从当前商品系列中打造主题搭配手册（Lookbook），包含成套穿搭、价格与文案。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
检查线上促销活动是否存在重叠、过期优惠仍在运行以及超出折扣护栏范围的折扣。介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据以及如何启用。
规划大型促销活动（双11、黑色星期五、白色星期五）：品类、折扣、库存与时间安排。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
为任意商品提供跨门店与仓库的统一库存视图，包括在途订单信息。介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
标记异常退货模式，例如频繁退货者和重复退货原因，供人工审核。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
起草董事会汇报摘要：经营状况、重点品类、库存风险及待决策事项。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据以及如何启用。
1 个已上线 agent(Basket Completion Nudger)和 8 个路线图中的 agent:各自的功能、所需数据以及能回答的问题。
1 个已上线的智能体（报表请求助手）和 8 个正在规划中：了解每个智能体的功能、所需数据以及能回答的问题。
经过自动化测试，我们新上线了 80 个 AI Agent Buddies，并在 31 项业务职能和各大零售细分领域中梳理出 608 个零售用例。
4 个已上线的智能体（到店预留试穿助手、门店自提订单跟进、无尽货架下单……）以及 5 个规划中的智能体：本文介绍每个智能体的功能、所需数据以及能回答的问题。
3 个已上线 agents（命名与标语生成器、品牌故事撰写师、店内 POS 设计师），另有 7 个在路线图上：了解每个 agent 的功能、所需数据以及能回答的问题。
2 个已上线的 agents（品类策略撰写器、采购深度推荐器）以及路线图上的 16 个：了解每个 agent 的功能、所需数据以及可回答的问题。
目录中的每个用例，按业务职能和零售细分领域分组：127 个已上线，其余在路线图中。
3个已上线的智能体（购物篮关联分析师、客户生命周期价值模型、风格偏好画像）以及路线图上的5个：各自的功能、所需数据和可回答的问题。
8 个已上线的智能体（安全库存优化器、幽灵库存检测器、季前备货规划器……）以及路线图上的 15 个：本文介绍每个智能体的功能、所需数据和能回答的问题。
5 个已上线的 agent（新品系列简介包、微课程生成器、角色扮演销售培训……），另有 9 个在规划中：每个 agent 的功能、所需数据以及能回答的问题。
告诉客户退款在哪里、何时到账，以及为什么可能延迟。了解它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
为接手客户的同事准备一份简明扼要的案情摘要，并附上建议的解决方案。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据当前在售商品，按场合、面料厚度和遮盖度偏好为您精选端庄得体的穿搭。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
当商品在门店缺货时，它会到其他地方找到该商品，并说明如何安排配送。本文介绍它的适用对象、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
为未完成的线上订单生成高效拣货清单，按位置分组，并为缺货商品提供替代品。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
面向门店员工的简短产品与服务培训，并基于真实产品和政策生成测验。适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
培训柜台员工掌握美容产品、护肤流程及推荐技巧。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
找出与每个主打品类连带销售的配件，并规划应在其旁陈列哪些商品。介绍适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
对比色号（颜色）销售数据与现有库存色号，规划美妆品类。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
按城市构建尺码曲线，让采购匹配当地尺码需求。介绍适用人群、可回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据过往相似款式的销售表现，为每个选项推荐购买深度。适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
根据近期销售速度和库存提出补货订单建议，供采购人员审批。介绍它适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据以及如何启用。
根据过往促销的实际表现，预测计划中促销活动的提升效果。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据月度销售规律和当前库存，规划节日礼盒与美妆品类需求。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
向每个品牌展示其库存、销售和库存覆盖情况，让品牌合作伙伴按时补货。适合谁用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
根据购物篮中的商品，推荐顾客常一并购买的产品，提升客单价。适用于谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据最新的月度经营数据更新收入预测，并说明发生了哪些变化。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
将自然语言的报表请求转化为数据查询和清晰的表格。介绍它适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据商品目录数据撰写产品故事，展现工艺、材质与风格。它适合谁用、能回答什么问题、需要哪些数据，以及如何启用。
为促销活动撰写POS（销售点）宣传物料，包括标题、优惠内容、商品和排版说明。介绍适用人群、它能回答的问题、所需数据以及如何启用。
从首次沟通到 AI Agent Buddies 为您的顾客服务的六个步骤：工作区、数据、Agent、测试、上线和团队。大多数零售商几天内即可上线。
帮顾客找到哪家门店有现货，方便顾客预留商品并到店试穿。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
跟踪到店自提订单，标记等待时间过长的订单并起草客户提醒。介绍适用人群、它能回答的问题、所需数据以及如何启用。
按会员等级分析消费金额与消费频次，提出积分获取、消耗和等级调整方案并估算相应成本。介绍适用人群、它能回答的问题、所需数据以及如何启用。
规划斋月和开斋节活动，涵盖时间安排、主打产品、优惠方案和投放渠道。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据顾客购买数据和促销预算，为每个顾客群体挑选最合适的优惠方案。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
将免费试用装精准投放给最有可能购买正装美妆产品的顾客。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据商品目录和畅销商品，按品类构建关键词列表和否定关键词。介绍适用人群、可解答的问题、所需数据以及如何启用。
根据过往促销结果和品类销售数据，规划下一期促销日历。介绍适用对象、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
在大促活动开始前，检查促销日历中是否存在重叠或冲突的优惠。谁适合使用它、它能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
根据品类表现和商品目录深度，规划节日季商品组合（斋月、排灯节、农历新年、圣诞节）。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
从购买记录中按颜色、品类和价格分析顾客风格集群，为选品提供指导。介绍适用对象、可回答的问题、所需数据以及如何启用。
按门店位置和货值规划循环盘点，优先处理畅销商品和可疑库存。介绍适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
告诉顾客商品是否有货，如果没有，则推荐最接近的可用替代品。本文介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据月度销售规律和当前库存，按品类规划季前备货。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
根据香调家族、使用场合和个人喜好推荐香氛，并提供不同价位段的合理替代选择。介绍适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据畅销商品和品类结构，为新店生成开业备货清单。适合谁来用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
按收礼人和预算为开斋节、排灯节、农历新年或圣诞节规划礼物，每位收礼人一个购物篮。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
让员工与模拟顾客练习销售和服务对话，并获得反馈。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
根据产品详情和店铺政策回答关于某款产品的详细问题，并注明所引用的依据。介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
将总部更新和政策转化为门店团队所用语言的简短通知。介绍适用人群、可回答的问题、所需数据以及如何启用。
说明当前有哪些促销活动、适用于哪些商品，以及某个优惠为什么生效或未生效。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
生成符合商品目录和品牌语调的产品系列名称与标语。介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
根据销售数据、库存和上新情况，推荐在分类页面上重点展示哪些商品。它适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
帮助购物者了解支付方式、优惠码、配送选项和结账相关问题。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
找出比承诺发货时间延迟的订单，并在顾客开口询问之前起草致歉信息。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
面向管理层提供的实时旺季视图：销售、库存风险与履积压情况。适合谁用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
找出哪些品类经常被一起购买，并推荐组合装、相邻陈列和交叉销售摆放方案。介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据销售额、品类结构和定价，为某个品类起草角色定位、策略和目标。它适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
基于订单历史，按客户层级和城市估算客户价值，为留存和获客投入提供决策依据。本文介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
按意图、预算、颜色和场合查找商品；对比选项并推荐最合适的选择。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
基于销售、库存和品类重叠数据，识别可下架的长尾 SKU，并给出涉及的收入金额。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
围绕某件商品,从真实目录商品中搭建“凑齐全套”套装,并给出套装总价。适合谁用、能回答哪些问题、需要哪些数据,以及如何开启。
仅使用真实商品目录，围绕任意单品或场合打造完整、协调的整套穿搭。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
根据购买频率和覆盖客户范围，识别塑造价格认知的商品。介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
为旅行或一系列活动规划穿搭，每天或每个场合一套造型，并控制在预算之内。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
把“送给谁、什么场合、预算多少”变成一份精选的礼品候选清单。了解它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
检查促销带来的销量提升是否以牺牲其他商品或后续销售为代价。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
根据会员以往的订单记录，分析其购买历史并推荐需要补购的商品。本文介绍它的适用对象、能回答的问题、所需数据以及如何开启。
可将 2–4 款产品在价格、颜色、品类、品牌和适用性方面进行并排比较。本文介绍它适合哪些人、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
在提价或降价方案获批之前，预估其对销量和营收的影响。介绍适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
理解投诉内容，核查订单和政策，并给出正确的下一步处理方式和优先级。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据妆容、场合或个人偏好，推荐彩妆、香氛及个护产品。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
按款式追踪售罄率，让首次降价落在正确的时间点。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
说明哪些故障商品属于保修范围，核对订单日期，并告诉客户该怎么做。介绍它的适用对象、能回答的问题、所需的数据，以及如何启用。
帮助顾客根据尺码政策和商品详情选择合适的尺码。介绍适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据需求波动性以及设定的交货周期和服务水平，为每个 SKU 建议安全库存。本文介绍它的适用对象、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
为人工客服人员起草回复和最佳下一步行动，全部基于客户、订单和政策的真实数据。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
根据零售商自己的文档回答政策类问题，查询订单并判断退货资格。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
标记系统中显示有库存却无销售的商品，让门店可以重新盘点。介绍适用对象、它能回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据畅销商品、库存和当前促销活动，为橱窗和前端陈列台提供陈列建议。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
“我的订单到哪儿了？”：状态、日期和接下来的安排。适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
把商业目标转化为营销活动简报，涵盖受众、信息、产品、渠道和 KPI。介绍适用人群、它能回答的问题、所需数据以及如何启用。
为品类陈列评审做好准备：商品组合、销售表现、赢家与输家，以及该增补或砍掉哪些商品。它适合谁、能回答什么问题、需要哪些数据，以及如何开启。
就近门店、实时营业/闭店状态（当地时间）、营业时间和服务。适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
为一个新品系列生成员工简报包，涵盖重点商品、卖点和常见问题。介绍它适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
对比售出尺码与进货尺码，为下次采购建议更优的尺码曲线。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
介绍会员等级与权益，以及会员自身的等级状态。包括适用对象、它能回答的问题、所需数据以及如何启用。
将政策与流程转化为五分钟小课程，并附带简短测验，供门店员工学习。介绍适用人群、可回答的问题、所需数据以及如何启用。
发现你自己销售数据中正在加速增长的趋势：增长最快的品类、颜色和品牌。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
从政策、FAQ和条款中即时给出带引用来源的回答；最简单的分流代理。适合谁、能回答什么问题、需要哪些数据，以及如何启用。
为门店和总部岗位撰写包容性职位描述，并与员工手册保持一致。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据商品数据，建议缺失的属性（颜色、场合、季节、风格）并优化商品描述。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
门店员工在卖场一线就能查询商品、政策、库存和营业时间。介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
找出滞销且库存过多的商品，并建议降价幅度与时机。它适合谁、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启使用。
生成客户简报（会员等级、历史订单），并为回头客推荐值得展示的商品。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
用通俗易懂的语言展示销量如何随不同价位以及促销活动而变化。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需的数据，以及如何启用。
用数据回答商品组合与业绩问题，然后推荐行动方案。它适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
在各门店之间建议调拨库存，把货从存放地调到畅销地。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
按收入或销量对任意时间段和部门的 SKU 及品类进行排名。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
展示哪些商品已在订购中、尽管有未结订单仍缺货的情况，以及需要跟进的事项。介绍适用人群、可回答的问题、所需数据以及如何启用。
根据需求发现颜色、价位或品类中被低估的部分。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何开启。
根据销售数据和当前库存覆盖天数，为各门店分配新到或现有库存提供建议。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何开启。
根据产品数据撰写符合 SEO 的标题、描述和要点亮点。它适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
找出流失会员，评估机会规模，并结合真实商品起草挽回信息。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
按品类、品牌和部门解读价格阶梯与价格定位。适合谁使用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
复盘一次促销活动的成效：对比活动期间与活动前的销售额，按品类细分，并总结下次可借鉴的经验。介绍它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
基于销售速度和库存评估促销与降价候选方案。它适合谁、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
自动撰写创作者简报，包含需展示的产品、核心信息以及行为准则。谁适合使用、它能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据现有库存与近期销售速度对比，标记有缺货风险的 SKU。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据以及如何开启。
帮助新员工度过入职第一周，内容来自员工手册和公司政策。介绍它的适用人群、能回答的问题、所需数据，以及如何开启。
检查某个商品在各门店和仓库的库存情况。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据会员等级、城市和购买行为构建客户细分，并给出人数统计。适合谁来用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
起草以真实商品为主角的营销邮件、推送和社交媒体文案。它适合谁、能回答什么问题、需要什么数据，以及如何开启。
找出缺少价格、图片、描述或属性的商品。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
对比上一周期，汇总最新周期的销售额、销量和品类结构。适合谁使用、能回答哪些问题、需要哪些数据，以及如何启用。
根据 HR 政策和员工手册回答员工提问。适合谁用、能回答哪些问题、需要什么数据，以及如何启用。
面向管理层的一页式报告，涵盖销售、商品组合与运营要点，并附建议。介绍适用人群、可回答的问题、所需数据以及如何启用。
14 个已上线的智能体（个人导购、整套穿搭造型师、礼品挑选助手……），路线图上还有 71 个：本文介绍每个智能体的功能、所需数据以及能回答的问题。
11 个已上线的 AI Agent Buddy（客户关怀、订单状态查询 (WISMO)、门店定位……），路线图中还有 32 个：了解每个代理的用途、所需数据以及能回答的问题。
4 个已上线的智能体（Store Staff Copilot、Clienteling Assistant、Visual Merchandising Guide 等）以及路线图上的 33 个：每个智能体做什么、需要什么数据、能回答哪些问题。
13 个已上线的 agent（Merchandising Copilot、Best & Worst Sellers、Assortment Gap Finder…）以及路线图上的 17 个：每个 agent 的功能、所需数据以及能回答的问题。
11 个已上线的 agents（价格架构分析师、促销分析师、降价顾问……）以及路线图上的 12 个：每个 agent 的功能、所需数据以及可以回答的问题。
5 个已上线的 agent（Stock-out Sentinel、Availability Checker、Store Rebalancing Planner 等），另有 19 个在路线图上：本文介绍每个 agent 的功能、所需数据以及能回答的问题。
10个已上线的智能体（客群细分构建器、营销文案撰写师、流失挽回……）以及路线图上的22个：它们各自做什么、需要什么数据、能回答什么问题。
4 个已上线的 AI Agent Buddy（目录质量审计员、促销代码解读员、网站商品陈列助手……），另有 10 个已列入路线图：每个 Agent 做什么、需要什么数据、能回答哪些问题。
2 个已上线代理（Daily Trading Summary、Rolling Forecast Updater）及路线图上的 23 个代理：各自的功能、所需数据和可回答的问题。
4 个已上线 agents（HR Policy Assistant、Onboarding Buddy、Job Description Writer 等），另有 19 个在规划中：了解每个 agent 的功能、所需数据以及可解答的问题。
2 个已上线的 AI Agent Buddy（每周业务回顾、高峰销售作战室）以及路线图上的 8 个：它们各自做什么、需要什么数据、能回答什么问题。
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